零之时序攻略暗黑启示录之亡灵崛起

出版品:资料分析是我们日常工作中非常重要的一环，产品管理员也必须具备资料分析的基本知识，并对作者的资料分析进行全方位的控制

。我在利用数据。我发现了一个应用程序它并不是每天都被公司审查的但是它会带来用户的提示

然后，通过对数据进行全面分析，制定优化计划，说服公司继续投资

在没有市场营销的情况下，线索翻了一番，这种经验成了我提出的一个计划

因此，候选人的数据分析在每次访谈中是否有用2

结果总是出人意料

通过数据分析指导产品设计是产品管理的重要组成部分

数据分析是帮助产品管理员设计产品、尽早发现问题并找到解决方案的重要功能

现在有很多成熟的统计数据来获取和计算产品数据

对产品管理员而言，最重要的是定义资料收集标准:第二，监控及分析资料

数据嵌入点是c端的常见产品，b端很少提及

在较大的系统上，您需要监控多个连接的运行状况，分析系统运行情况并确定明确的数据隐藏点以反映系统性能尤为重要

我们什么时候开始

当今b端产品非常流行，现在的数据分析在最终系统上很有用，但通常被忽略:它会分析系统上的订单或业务流程的运行时间(例如

完成系统订单的最大好处是了解系统的效率

您也可能会发现问题，例如，当订单缓慢流动时，您可能会看到延迟发生的位置

有人认为这是一种进步

数据的获取和计算(如统计平台等)需要真正的开发和实施

根据分析的思路，产品管理员会分析关键操作并确定节点定义

我们该怎么办

01绘制系统需求时，可借由绘制系统工作流程顺序，更清楚地显示系统各部分的资讯互动

如需时间表的详细资讯，请参阅「制作产品，为什么要画这些图？」你可以读他的文章

02信息交互节点功能需求完成后，整个订单流程的计算时间为D2

在这一点上，时间轴的优势得到了充分利用

这是我在应用程序中偶然发现的很容易用节点的时间表来定义的

例如，简单地说，它只用于解释内核操作

使用者的预先应用程式需要在预先应用程式产品(例如H5或小型applet)之间进行互动(因公司而异或简化多个系统)

如下图所示

所示，业务分析还在每个节点上标记编号，并定义触发器时间，如下图所示

安装这些节点后，可立即计算每个连接的处理时间

03每个连接的长演算法在「时间轴」中选取适当的「资讯互动」节点时，您必须清楚地计算每个连接的长度、从哪个点开始

在此示例中，通常是订单总处理时间、后端系统处理时间、供应商处理时间

04分析数据的这种定义，并不是说分析有多简单，就可以从技术上获取、总结和提供数据

说到分析数据，我们都喜欢趋势和平均值如果你看中间部分，你会隐藏很多事实，不会有问题

通常用于检查数据的百分比，例如，每天所有订单的总长度为50%，编组为90%

「百分比」会以较小的百分比来组织资料，并计算相对应的百分比

例如，每天50%的订单总长度分组为1秒，即所有订单总长度的50%为1秒，另一个是1秒

您还必须考虑最大和最大的异常值，如最大小时长度和最大持续时间

简单地绘制分析报告

当个数据出现时，是否存在效率问题

举个例子，至少从这些数据中

1)用户检测到的安装速度是否足够快

如果速度非常慢，您订购的速度越快，用户体验就越好

2)您的系统处理效率如何

如果系统运行正常，或者如果出现异常，您可以快速识别昆虫

3)上述厂商的处理效率如何

供应商的处理效率会对平台的处理效率产生很大影响，我们可以客观地评估和比较供应商的服务质量

不管怎么说

这只是一个想法，无论使用哪种图像和工具

作为产品经理，我想强调我们需要了解如何分析工作流程

只有打开的统计节点，才能定义触发器机会来获得正确的数据

这是一个过程分析和系统应用

作者:4月麦克风正式帐户:4月产品

这是四月写的。每个人都是产品经理

标题是基于CC0协议的Unsplash