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我们在家里制造机器人，汽车和汽车
如果你使用PyTorch，再买一个
Fast.ai是MOOC的一个有用的深度学习库，它包含所有常用的深度学习应用程序和一个API
在jetson拿到纳米之后我们如何使用轮子利用pythm 1.0和Fast.ai 1.0的攻击
借助ARM Cortex A57处理器和4G内存，CUDA和pythm是一款极具价值的主板
当然，在2019年4月之前，您可以使用此策略运行最新版的PyTorch和Fast.ai。如果您不知道如何在没有Linux的情况下使用SSH，或者您不知道您的IP网络，或者您的IP地址
你可以向英国的Jetson Nano购买1.99美元的软件和硬件
2、确定64G微型SD卡是10类或更高等级的昆虫
3、USB台式计算机上的键盘发射器
4、2.5安培时，含单一电源线，以及微型USB插头
5、HDMI或DisplayPort端口及显示器电缆
6.连线:请确定乙太网路缆线、无线路由器或集线器不支援本机无线网路
7、必须安装微型SD卡，不安装SD卡，并准备读卡器
8、如果您使用Windows，您可以使用可建立SSH终端机的电脑软体及SSH软体来传输档案，并建议您使用Term(免费)与WinSCP(免费)文字结尾的下载连结
9、将这些zip文件上传到您的计算机。请参阅下载连结作者所撰写的INTERPOL script
setup_swapfile.sh
fastai _ jetson队
setup _ jupyter.sh(设置_ jupyter.sh)的缩写形式
Jetson_Headless
jupyter _ notesbok _ config.pytter的缩写形式
当然，别忘了你隐藏的方式
当它从盒子里出来时，你可以忽略里面的纸盘
Jetson开发了一个链接来打开Nano的包装指南
1.下载包含SD卡图像的Nvidia zip文件
2.按照说明在SD卡上安装这些文件
3.将SD卡插入Nano，插入USB键盘、显示器和电缆
4.开机，接受各种授权合约
设置用户名密码
网络连接后1。在「网路设定」中，找到Nano的IP位址，然后输入4个位址，或者，如果您知道，IP位址设定为固定的网路IP位址
2.开启终端机程式并开启Jetson的Nano SSH工作阶段
3.使用文件传输软件下载之前下载的软件zip文件将传播到Nano用户的主目录中
4.通过SSH释放您的IP连接
5.设置从控制台或通过SSH下载的脚本的运行权限
1 chmod x fastei _ jetson . sh2 chmod x jetson _ headless . sh 3 chmod x setup_swap file.sh 4 chmod x setup _ Jupiter . sh替换文件Nano仅运行4GB RAM(从GPU共享30个设备会话中运行setup _ swap file . sh文件)
./setup _ swap . sh请确保只执行一次此步骤，因为脚本中没有写检查
您必须看到已创建8GB交换文件
派托和快装上人工智能
现在，默认的pip命令不起作用，但如果您仅使用fastai _ jetson.sh脚本，则两者都可能需要几个小时才能安装，因此您不必屏住呼吸
安装jupyter的笔记本电脑并快速安装. ai时，它会显示给您
部件1-现在，当重新启动d30外壳以运行登录shell setup _ Jupiter时，从图形界面打开终端并阻止它
确保将jupyter _ notebook _ config.py文件保留在Nano主目录中
2.启动它。"设置" " jupyter.sh昆虫"
这要花点时间所以你不用屏住呼吸
脚本的最后一步需要jupyter
朱伯不是密码
朱伯不是密码
朱伯不是密码
设置单独的密码以登录到您的网络，并设置笔记本电脑的密码
默认情况下，Jupiter笔记本电脑安装只能从控制台或图形界面登录，当您的网络上的任何计算机登录文件30被修改时，jupyter _ notebook _ config.py
运行jupyter如果笔记本电脑需要打开终端或SSH，并且该示例需要运行
可能是因为您离开后没有重新登录
现在，你可以运行了，PyTorch和Fast.ai做了什么
但如果Nano不需要像我一样使用图形界面，则不需要使用所有内存来运行程序
Python、Pip和VirtualEnv的高级Python用户要求您在安装或运行软件之前激活源代码激活
因此，您必须使用pip3和Python3来执行pip和Python，所以如果您使用某种类型的陈词滥调，python xyz笔记型电脑将无法执行python3 xyz
存储并不是一切，但绝对重要
例如，在2010年，4GB内存非常大，如果您不在此主板上运行，GPU可以帮助您的笔记本电脑正常工作(8 GB交换文件)
因此，远程执行SSH操作以节省一些存储空间
现在，当你准备好了，找到最后一个脚本，运行，删除图形界面并清除300 m以上的不必要的数据包接收器
执行后，重新启动后，Nano控制台访问将使用约378 M的内存，左右各3.6G的空间为30
一，启动
./jetson_headless.sh2重新启动以SSH连线至Nano
最后，本文可能会在2019年4月发布，载入PyTorch 1.0和Fast.ai 1.0。如果需要更新后续版本或安装其他内容，请转至原始的repo~”
门开了
https://forums . fast . ai/t/share-在此/27676/1247
现在的术语
https://ttsh2 . osdn . jp/index . html . entry
WINS CPP
HTTPS:// WINSCP.NET/吓人/ DOS/长:chstr
zip文件下载连接
https://gist . github . com/interview/4f 5669 Bab 3f 9252 a 5709 DC 6844 12a/archive/50845 F5 89995 e 8974 ee78 a 4b 27B、27b、4820B200D7.Zip
jetson纳米技术开发套件
https://developer . nvia . com/embedded/learn/get-start-jetson-nano小工具套件
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