阴阳师妖狐和夜叉连击概率对比分析

阴阳师、妖狐与夜袭率阳师、狐与夜狐的比较

告诉我这种演算法能不能用来判断一个面试官是不是成功了

这是一个有趣的问题，我们知道这两种算法的计算概率是相同的，理论上应该尝试相同的结果，但实际情况看起来并不如此，经典的方法是不是在生活中应用

所以我花了一个小时

此表格的逻辑是:取一个介于A1到100之间的随机数字，如果A1大于50，A2等于1；否则，它取0个分母，取一个介于A2到100之间的随机数字，如果B1大于50，它取B2

你用这个手表模拟脸部狐狸，然后你会发现，在400次实验后，我们发现高踢数实际上是不会发生的。在400个实验中，最大的攻击是s30

32323 44223

22322 22224

22424 22323

22222 52222

22526 42652

我想每场比赛不超过六个而且在比赛中，一百只狐狸都认为20个人几乎是所有人都看得到的

第一个结果是:面试官的面板被误解了面试官的面积大于50%，或者需要做一些特殊的处理

所以在标准模式下面部识别和夜叉的组合算法真的能显示出不同的结果吗

第一个是一个介于n、n 0和1之间的随机数，从小数点后一位开始

a是面部狐狸攻击次数b是面部狐狸攻击次数30次

首先，当我们得到随机数n时，我们将n乘以2，并确定它是否小于1(例如，n等于0.5，0.5*2=1时的第一个踢面)

然后看着他的脸

65432 + 4R

脸部狐狸会直接看到大于或等于0.5的数值(在这张照片中是错误的，然后被修正)，一个组合，n和一个随机的数值al30

号

最后，使用多个1W实例时，平均攻击次数接近2次，最大攻击次数为17到20次

如果使用20个小样本，则平均数字为1.7-2.3，最大波动较大

因此尽管夜叉和百狐的计算不尽相同但实际的结果应该是相同的百狐有超过50%的比例而且百分之五十的比例是正确的

摘要:百分之五十以上的组合比百分之五十更正确，但夜煞有更高的攻击率

阿一有什么建议吗？不，不，不，不，不

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