sora是什么软件？ sora软件概念意思介绍[多图]

“问题”是一个新的ai概念，用户只需输入文本即可根据单词创建视频。这是一个非常惊人的发现。接下来的68个数字会告诉你什么是query的软件

问题软件创意演示

OpenAI最近发布了视频渲染模型query，并且最大的SOA模型可以生成高清晰度视频一分钟，同时还可以创建可扩展视频渲染模型OpenAI、物理世界通用模拟器

问题:1920*1080的视频可以生成1080*1920的视频和所有内容之间的所有内容，从而使问题与不同的视频回放设备兼容，并根据特定的比例嵌入视频影片制作区域

技术报告:https://open ai . com/research/video generation models as world仿真器测试

技术阅读

魔鬼兵团的开发人员也讨论了索萨的技术报告

这是索萨的技术地图

问题模型的核心技术点(红色标记)

1、视频压缩网络

OpenAI训练一个减少视觉资料大小的网路，这个网路会接受原始视讯做为输入，并显示在时间与空间中压缩的可能迹象补丁程序来自于大的语言模型，大的语言模型成功的30种语言模型具有文本标记，并且具有问题的可视部分(补丁程序)，OpenAI是对任务(如上一个剪辑)的有效表示(参考)

此方法也适用于将影像视为单一影格的影像；根据补丁程序的表示方式，允许query采用不同的分辨率、时间和比例来学习视频和图像；曼托30

技术难题:视频压缩网络类似于延迟问题模型中的VAE，但压缩率更高，可更好地保护视频功能30

2.用于视频渲染的可缩放转换

问题:输入的杂讯区块+文字提示可预测原始的「干净」区域，问题是变形金刚是具备扩充能力的变形金刚，在大型语言模型中具有可扩充性，而我们则是OpenAI

OpenAI在query的研究中发现，作为视频创建模型，diffusion transformers具有很高的可扩展性

技术难题:可扩展转换器、有效的第一步补丁程序培训、长上下文(1分钟视频)支持、错误累积质量和一致性低，以及视频条件

3.语言的理解

OpenAI发现，在此处，学习文本需要使用大量视频标题(适用于视频创建系统)，OpenAI将在视频字段中使用达拉斯E 3中描述的标题创建技术，并包含所有视频培训数据

技术挑战:高品质的视讯撷取模型需要大量高品质的视讯资料，包括训练、撷取及标记资料，以及各种视讯资源、影片、文件、游戏、3D引擎

4.世界模型，模拟的力量

在大规模的训练中，这是一个有趣的「模拟」，可让测验模拟真实世界中的人、动物和环境的某些方面，模型的参数足够大

在这些技能中

三维一致性问题当动态相机运动的视频移动和旋转时，字符和场景元素在三维空间中的移动是一致的

远距离一致性和对象的持久性是视频制作系统的一大难题，它通常能够有效地模拟短距离依赖关系

一个与世界互动的问题可以模拟简单地影响世界状况的行为，例如，一个画家可以在画布上留下新的笔触，然后随着时间的推移继续进行，或者一个人可以吃汉堡包并留下咬人的痕迹

类比世界查询也可以模拟人工作业，例如，查询电子游戏、使用基本策略控制Minecraft的玩家，以及以高解析度显示动态世界的提示工具

这说明了，随着这一切的发展，索萨可能真的是世界的典范也许在很遥远的未来，黑客帝国，科幻电影

技术难题:大型模型、高计算能力、大数据

总节点

正如我们从问题模型和技术报告中所看到的，尽管OpenAI是30个社区的开发人员之一，但正如OpenAI所说的，它显示了大量的技术细节