顺网科技：泛娱乐将成为生成式AI商业化的黄金场域
最近，2023年中国上市公司投资高峰和中国投资30
Web技术首次分享了制造厂商的AI商务经验，并强调制造厂商将会成为AI商务的黄金领域，而非大型模型、场景应用程式和场景应用程式的支援
自2023年以来，大型公司一直在努力管理AI领域，并且导致大型机型密集下降，但成熟的AI应用程序非常有限
web技术可帮助企业专注于支持场景应用程序和场景应用程序的中间层，而不是大型模型
此外，进入人工智能时代的企业将面临三种挑战:第二种是模型级别的改进，第三种是兼容性级别的挑战
在「舞台」上，网际网路技术更喜欢「泛娱乐」，而娱乐则是更核心的领域；而「泛娱乐」则提供了更多的容错能力；此外，「泛娱乐」也提供了更多的发行者、更多的使用
第二，产生的AI商业功能需要五个主要元素:「场景、中间层、模型、计算和资料」，因为场景是使用者社群和商业封闭回路的中间层
这种轮子可能会导致生产力的改变，但不是每个人都预期的那样快，它可能需要更多的油滴，市场需要一点耐心
这是2023年中国人民代表大会的资料
尊敬的领袖们，老师们，来宾们，朋友们，晚上好
从去年年底开始，整个互联网行业乃至整个行业都开始关注资本市场，并与大家分享我们今天生产的AI的信息和应用程序
首先，我要说的网路技术建立于2005年，在18年的电玩游戏开发过程中，它致力于提供数位工作
从去年的100场模型战争开始，Gartner的这个网络中就出现了各种不同的团队，包括主要的互联网工厂和新兴企业
在100年的模型战争中，我们意识到我们现在可以访问和使用非常有限的制造人工智能应用程序，我们认为我们面临三个挑战
首先，建模的难度在于收集核心资源，以及计算能力、数据和技能水平的游戏实际上在过去几年中一直存在，特别是去年9月
第二个问题是在管理层面进行投资，负责任的大型建模应用程序会显着增加培训成本和逻辑成本，从而使交易过程更加困难
第三个挑战，你可能会认为，当产业越来越深的时候，在你的初始投资中，这是一个很大的机会
我们的团队发现，当我们看到制造商的人工智能计划时，我们将重点放在支持场景应用程序和场景应用程序的中间层上，而不是局限于大型模型
互联网技术更喜欢泛娱乐领域，首先是消费者的娱乐领域，因此，在历史上，许多新技术都是泛娱乐领域的需求就足够了
第二，在Pan的娱乐领域，大多数制造商的AI应用程序在正式的商业环境中使用时，都会遇到稳定性和可靠性方面的问题
此外，Pan娱乐具有以下三种功能，因此用户可以了解和使用Pan娱乐
在过去的20年里，我们的大多数生活习惯都在发生变化，例如，从微博和其他文本交互到简短的视频交互，甚至在未来，用户都在浪费时间
在我们看来，制造性AI交易有两种模式
首先，现在的小型团队所做的是直接将应用程序或外壳或商业操作应用到大型模型中，这种模型的响应速度会更快，有些用户会
第二，大型模型和中间层框架也开始受到一些限制，这些限制包括:引导工程、响应工程、行业垂直模型
从网络技术的应用开始，我们拥有多层次的计算能力和异构计算能力，从核心专业知识到低成本计算，甚至到特定场景的显示，都不尽相同
其次，从技术上讲，它是构成模型和支持的中间层互联网技术核心的一部分，而不是创建一个或两个工具的虚拟化智能工具
最后，我们遇到的用户主要关注于sahne，因此您可以在互联网、游戏和其他领域之间建立紧密的联系，并与您的娱乐朋友保持联系30
我们认为，要使AI应用程序正常运行，需要大量的信息和高质量的数据
第一，即使您拥有大型的第三方模型，如果没有足够的计算能力，您也无法将高质量的数据转换为模型参数；第二，为广泛的最终用户提供服务
计算能力不仅与计算能力有关，而且与计算时间有关，例如，在游戏和娱乐领域所需的渲染能力需要非常低的延迟，并且通常需要几毫秒的时间
第二，逻辑的核心是高品质的资料，我们认为这些资料必须与应用程式的场景相容，才能符合高品质的产业资料:深度、宽度和时间范围
根据宽度而言，产业不应该是小型或垂直的，必须具备一定的市场容量和多重产业范围，否则，在商业推广中，资料的累积将需要一定的时间
我们将做一些事情来总结，Web技术认为这五个要素在商业上是必不可少的:场景、中间层、模型、计算能力和数据
中间层是最终的用户社区，我们创建了一个商业的封闭循环，能够更快地满足用户的特定需求
我们认为这将会带来生产力上的改变，但这并不是每个人所期待的那么快，对于上市公司来说，我们面临着经营和鸡蛋生产的挑战
最终，我们将借助互联网技术的任务和远见来完成它，它将使连接行业更加智能化，用户30
