背靠大厂入局游戏行业，他们把极致的降本增效玩明白了

最近中国人的空气太多了。会议上有很多新朋友和老朋友alg的首脑们

您可能听说过，这是一个云服务平台& mdash是将他们多年来积累的技术、方法、工具和其他技能外包给第三方

65432 + 1 CJ为火山引擎游戏行业提供了一个新的解决方案，它可能包括高级和稳定的基本云服务，以及大量引擎、振动内容平台和字节级娱乐

此外，在AI、大型机型和其他行业热点，volcanic engine games ai解决方案ai open平台、机器学习平台、volcanic engine后端平台上退出30 &mdash，这是上一段

这让我暂时无法理解&mdash目前虽然AI技术很热，但我还是第一次看到一个平台

这种运动的背后是什么？我最近和火山运动游戏公司的高管们谈过了，我发现他们和云平台不一样的时候，在未来几年里

01三层功能:独特的云平台

老实说，当我第一次看到火山引擎解决方案的内容时，它就包含了很多商业场景、技术和专业的细节。mdash已经研究了很长时间

65432 + 2如何快速了解核心竞争力，并在您需要的场景中定位，如果您从三个大角度来看，您可以非常清楚地看到他们的能力

第一层是用于基本云服务功能的云平台的最底层和最常见的容量，大多数团队都使这一点变得更为简单:在这一层中，volkan提供的稳定性和价格/性能优势是最佳的性价比

一方面，由于主流游戏公司的需求是充足的，另一方面，由于震动业务的灵活性更高，他们需要担心销售率低

第二层主要针对数据驱动程序而设计，在当今的工业环境中，有时会出现大量数据评估和路径依赖30

但是，这种情况确实很少平台有这种能力，因为在云服务之前，数据驱动工具、数据、甚至是家庭战争的数据已经被浪费了很多年

例如，如果您要发布和验证振动数据的战场，那么第三方数据平台将为您提供一个& ldquo工作区

如您所知，第三层适用于大部分和小部分，当位元组本身开启时，许多与& ldquo相关的技术会被用来处理大部分的工作

这些组件在游戏研究周期中非常详细，但在开发周期中也非常广泛，包括机器翻译、TTS语音合成技术、抗撷取、动画资源

在大模型时代，最简单的例子就是新技术可以更新，使TTS比当今的大模型成本更低、效率更高，并更好地控制输出结果

当然，他们在制造领域也有特别的安排:不久前，火山引擎公司发布了“火山服务平台”，这个平台并不直接制造大型模型，领先的AI团队的&ld现状& rdquo & mdash & mdash

为什么大型模型的开发需要平台，而大多数团队则需要使用AI绘图模型等模组化功能来增强原始影像的创意

02综合优势:打开前、后连接(LDO)

这三层的结合让火山引擎成为了一个独特的平台在这种结构中，游戏产品有三个重要的优势

第一，与传统的云服务平台相比，它直接负责项目的某些业务指标

对于大多数服务提供商来说，要管理指标非常困难，例如，一家公司从一个平台购买了一个智能建议，很可能是销售和销售& mdash平台

如果您敢于使用此商业模式，技术和优化技能将会明显地依赖于自己，更重要的是，当大量的引擎连接在一起时，火山引擎将会形成详细的良性循环

第二，它会复盖游戏项目的整个生命周期，并在每个阶段提供非常详细的支持

AI应用程序层、传统API或正在开发的大型模型、火山引擎提供了在不同部分满足和使用游戏公司需要的功能

例如，一个标题SLG项目根据7天的数据预测玩家的LTV值，并分析高价值玩家的图片，然后进行发布和业务损失，但当他们计算时

第三，特别是对于中、小型游戏团队来说，它的设计是为了避免重造轮子

如今，大型模型的开发速度很快，每天都是如此，但老实说，大部分的快速应用不仅能理解模型本身，而且还能标准化平台模型

例如，最常见的AI绘图是在平台上尽可能方便地访问各种不同的绘画样式，例如为不同的应用程序场景收集大型模型

03结束:行业需要更多的& ldquo现状乐高公司& rdquo现状

在艾尔时代，我并不奇怪内燃机的决定和构造，这些平台不可避免地会出现，因为游戏公司的开发和运行

就像电脑出现后的电脑一样，游戏产业也发生了类似的变化，例如更聪明、更有效率的思维和管道

在这种情况下，火山引擎的能力将有助于AI在游戏产业中的真正下降，因为只有在平台生态真的形成气候时，AI才需要一个非常开放的生态环境来自由成长

此外，虽然&mdash没有很多创新的点子，但他们所能做的并不多，而且在未来，平台也是这种结构的载体